上海通航油液监测重要性 欢迎来电 润凯供

油液监测知识之发动机“烧”机油是什么原因？发动机烧机油，指发动机中的机油通过某种途径进入了燃烧室参与了燃烧、导致机油消耗量过大的现象。对于发动机消耗标准，国家标准规定机油的消耗量每千公里不超过0.3升，现在汽车行业默认在一个换油周期内不需要添加机油，属于正常现象。油液监测机构**指出，发动机烧机油，有以下几个原因：（1）汽油品质不好，上海通航油液监测重要性，易产生积碳，上海通航油液监测重要性，积碳将活塞环卡住，使得刮油效果变差，导致机油残留在气缸中，随着燃油；（2）活塞环磨损，导致气缸与活塞间隙增大，上海通航油液监测重要性，刮油效果变差；（3）空气滤清器堵塞，会导致进气不畅，使进气压力下降，形成负压，使机油在负压的情况下吸入燃烧室引起烧机油。（4）气门油封、曲轴油封、涡轮增压器与进气管之间的油封老化损伤，导致机油渗漏。油液监测过程中的元素分析技术。上海通航油液监测重要性

油液监测之风电机组在用润滑油品检测

由于风电机组工作环境恶劣绝大多数处在旷野山谷或临海地区，导致风机及其零部件的更换成本高，这就要求风力发电机组具有极高的可靠性，并且要注重维护而不是维修。润滑油是风电机组的“血液”，不仅掌控着风机寿命长短，也体现出风机运行状态的优良。对于齿轮来说，75%的故障是由于润滑不当、外来污染、腐蚀、轴承失效、维修不足和连续或短暂的超负荷运转造成的，其中51%的故障与磨损有关，49%的故障是与过载有关。对于滚动轴承来说，40%的故障是由于润滑不当造成的，其中有10%的故障是在轴承正常疲劳寿命期内发生的。据油品检测机构**统计，自2000年后欧美风机大量出现发电机故障，表现为润滑脂干涸、变色，发电机轴承严重磨损，导致风机停转，造成较大经济损失。所以，制定合理有效的油品监测机制是非常必要的。 上海飞机设备油液监测油液监测之水泥设备润滑油液监测。

油液监测与设备诊断技术通过分析润滑油性能参数的变化，可以间接了解机械主要部位的工作状态,及时准确地监测设备的工作情况。就油液监测与诊断,其主要内容包括润滑油物理化学性能指标变化、润滑油运转参数如油压的变化、润滑油摩擦学性能的变化。首先,油液监测是摩擦学系统监测过程,监测内容主要包括油品自身劣化、油品污染、金属磨损颗粒和摩擦学等4个方面。监测手段主要包括油品红外光谱分析、颗粒计数、油品性能指标和摩擦学性能测试分析等。由于大量机械设备的故障起因于润滑不良,通过分析润滑油的理化指标和摩擦学性能指标，可以准确预测设备发生磨损故障的发展趋势，有利于及时消除设备的故障隐患,延长设备的大修周期。

什么才是油液监测技术的推动和实施？油液监测主要应用于设备状态监测和故障原因分析，但也可用于新油的验收检测、新油储存状态监测等多种场合，其常见的推动者或实施者是设备制造商(OEM)、设备使用者、润滑油供应商和第三方检测服务机构，不同的实施者在监测目标和方式上会有不同。比如设备制造商可能关注其设备长期运行效果以及润滑、配件的适应性，为设备的改进和营销提供技术依据，设备使再者可能关注提高设备使用率、延长维修周期、润滑和配件消耗优化，确保不造成设备事故：润滑油供应商希望考察润滑油与设备的配合程度，改进产品和服务等。不同机构开展油液监测的初衷各有不同，但无外乎安全和成本两方面的考虑，安全是指在设备运行和维修过程中不发生事故，不对人员和财产造成伤害；成本表现在提高设备可用性、减少停机时间、优化备件库存、降低配件和油品消耗等。而要实现这两个目标，都需要建立油液监测的技术规范，按照监测的自身规律严格实施。关于油液监测过程中的样品检测的具体操作。

解读各种油液监测技术的区别油液监测技术方法很多，主要的有以下六种：1、磁塞检测法。2、理化分析技术。3、红外光谱技术。4、污染度测试(颗粒计数）。5、光谱技术。6、铁谱技术。任何一种油液监测技术都有它自己的局限性也就是有不同的适用范围。从系统论的观点出发，每一种油液监测技术都是利用系统的一种输出来反推系统的状态。由于状态矢量中的元素非常多，目前还不能布置足够数量的传感器来检测所有的输出。实际上，可以布置的远远少于需要的。以上介绍的几种可用于故障诊断的润滑油分析技术各具特点，但任何一种单一的方法都不可能完整地给出分析研究所需的信息和数据。油液监测对船舶用油的影响及必要性。上海船用油液监测目的

化工企业能从油液监测中受益些什么？上海通航油液监测重要性

**系统如何应用到油液监测中目前**系统的应用十分普遍并有许多专著，本文不对其进行深入探讨，只介绍**系统在油液监测中的应用情况。**系统就是利用高度发展的计算机技术将众多领域**长期积累的知识和经验集中起来，按照一定的规律、方法和步骤来解决面临的各种问题。LarryToms等人曾为GasTops公司开发了一个非常成功的**系统“LubeAnalyst”。第一步：首先采集数据并进行核查和筛选，使进入**系统的数据准确、可靠、真实。然后将这些数据与相应的界限值进行对比，将其变为自然语言(PlainLanguage)。用水平、趋势、阶(Level。Tread，Rank)三个参量及其各自的等级来描述设备和油液的状态。第二步：将水平、趋势、阶位综合后以规则的形式构成“状态评估指标”。第三步：将“状态评估指标”与“设备故障库”关联起来形成诊断功能。第四步：根据维修建议数据库和有关维修的政策与“诊断”结果关联起来提出相应的维修建议，结尾生成样品报告。上海通航油液监测重要性

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