利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。矿下视频如何高清回传到指挥室？成都实时可视化视频产品展示
系统是一个利用G-share技术、支持多路（4路）高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。支持比较大4K分辨率，可通过比较低512Kbps的多种网络信道，传输当前实时画面，接收中心控制指令，实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术，保障数据安全，支持多平台终端（Windows、Linux、安卓）。通过对带宽的压缩，即便在信号拥堵时，也能够低延迟同时控制多路无人机进行作业，实现高清现场信号图像的回传，整个链路延迟不高于60ms。成都窄带高清视频产品油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。
成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统，能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术，实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度，实时处理视频流，减少视频传输带宽，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证，1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps，并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容，视频带宽减少90%。通过系统的应用，学生将获得体验更好的网络课程，而教师则可以安心教学。
低空经济的起飞依赖于各种科技的助力，其中，无人设备的控制系统尤其重要，其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽，例如传统方式下，无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，12路视频需要24Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性，成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上，利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心），上行时延10ms（指挥中心至视频服务器输出端）。12路视频只需2Mbps带宽，回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩，提升无人设备的控制稳定性，增加控制距离，让无人机飞的更远。慧视GS弱网高清视频压缩传输能够降低通信成本！
飓风米尔顿登录美国佛罗里达州，外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处，拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米，阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲，人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的，无人设备是一个有效的办法，它能够通过摄像头实时回传现场画面，还不用担心人员伤亡问题，要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏，网络变得微弱甚至出现无网状态，波动的网络影响无人艇的控制精度，想要精细的到达指定区域并非易事，更不用说回传如此高清的视频画面。低成本的视频通信建设方案有哪些？成都视频产品价格合理
视频体积过大不利于快速传输怎么办？成都实时可视化视频产品展示
此时，就需要一种在微弱网络环境下也能够实现精细远程控制的技术。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，实现交互式视频流。控制单路无人设备只需600Kbps带宽，控制中心低时延交互式控制，本系统时延（从光信号开始到显示）低于60毫秒（不含网络传输时延）。如果同时多个无人艇进行工作，就只需要2M带宽就能够远程控制至多16路无人机进行精细作业，回传高清视频，实现实时操控，同步预览。成都实时可视化视频产品展示
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