利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。视频压缩后的清晰度为1080P。成都实时可视化视频设备
慧视GS弱网高清音视频传输系统就是利用窄带压缩技术，实现“深度共享、硬件加速”。通过有限的窄带网络（500kbps~2Mbps）带宽资源，实现同时传输4～16路高清（1080P）实时视频图像，实现实时云台控制、视频回放等功能。系统通过窄带网络，将多路高清音视频实时传输到指挥中心，既实现了多路高清视频实时传输，又节约了网络带宽资源。该产品在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统，外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源，支持多用户、多终端并行访问。成都低延迟视频口碑推荐有没有能够替代卫星通信的低成本通信系统？
打通天山胜利隧道，是建设新疆乌尉高速公路的难题之一，这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道，其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区，气候与地质条件复杂，无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信，中国电信新疆公司克服困难，每800米搭建一座基站，保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题，视频的传输也是一个难点，大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部，同时为了施工安全，施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传，避免出现高反等意外事件。
一般情况下，一个1080P的摄像头回传高质量的视频需要占用4M带宽，当摄像头数量和清晰度提升时，带宽的占用将是一个庞大的数字。针对于这样的情况，成都慧视推出的GN低带宽音视频同传边缘终端机能够有效解决。低带宽融合交互系统是一个利用G-share技术、支持多路（4路）高清网络视频接入/交互/显示/存储为一体的高集成化系统。系统支持比较大4K分辨率，可通过比较低512Kbps的多种网络信道，传输当前实时画面，接收中心控制指令，实现摄像机变倍、云台转动、语音对讲等实时交互。视频数据采用专业加密技术，保障数据安全，支持多平台终端（Windows、Linux、安卓）。如何低延时实时回传现场画面？
随着各路智能化措施的齐头并进，以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产，将信息技术与油气生产业务深度融合，使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征，将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于，智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落，24小时获取和传输生产数据，每年约产生6TB的数据量，而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心，总控中心根据这些实时的生产数据，汇总形成大数据湖，从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。成都低延迟视频口碑推荐
油井视频压缩后150K带宽就能够传输8路视频。成都实时可视化视频设备
视频智能编码设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。 基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合打造的一款业界前列的视频编码产品。其编码能力，遥遥**于开源或同类编码器，已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。成都实时可视化视频设备
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