作为用户，我们每天使用互联网产品时都能遇到“推广”，有些推广很成功，但大部分我们都视而不见，所以渠道优化首先要解决好推广形式。
网络推广形式有以下3种。
（1）打扰式推广：用户不需要，强推给用户，如下载时的弹出窗口、APP遮挡屏幕的全屏广告等，都是打扰式推广。主要目的是纯流量推广，作用是曝光，针对性不强，强迫用户观看，推广转化率差，但是曝光量大。
（2）吸引式推广：用户不需要，但是不影响用户使用，在用户使用产品的旁边，如看文章旁边的电商广告、小说APP下边的广告等，引导用户使用。一般引导式推广是根据用户数据的精细投放，主要目的是促进用户转化，不会打扰或强迫用户，注重用户体验，希望获得用户好感。
（3）需求式推广：用户有需要，推送给用户的推广形式，如在百度搜索关键词，竞价广告就是需求式推广。通过用户主动输入关键词，或对用户行为进行数据分析，推广素材与用户精细匹配，推广内容可以满足用户需求，提高用户推广效率。
以上网络推广形式中曝光量比较大的是打扰式，但是用户体验很差；转化率比较高的是需求式；吸引式推广居中。所以，具体网络推广形式由产品推广目的以及针对渠道的特点决定，需要根据推广产品的情况做出选择。
互联网大数据在数字化时代的应用极为宽泛，可以通过数据挖掘技术，从互联网的的各类平台数据库之中爬取到用户浏览信息的关键方向，从中提取比较有价值的数据，在通过数据可视化技术，使得动态的用户数据及时的进行多元化的展示。互联网大数据在门户网站之中也可以通过对用户的行为特征数据对用户进行分类整合，利用特定群体用户的各类特征，分析出用户的具体性的需求，从而对用户进行响应方面的服务，进而满足用户的各种需求。
大数据在网络推广方面应用既有广度也有宽度。在网络推广之中，利用大数据技术对网络媒体、社区平台、短视频媒体中的用户行为数据进行采集，分析用户的需求，一定要从数据中发现问题、分析问题、解决问题，在利用一些礼品、折扣等方面政策在进行用户的吸引，从而积累大量的用户数据库资源，在利用大数据之中的挖掘技术，对用户需求进行精细的分析，进而对用户进行相应服务的推送。大数据应用在网络推广方面，也使得推广方式发生了很大的改变，利用大数据相应的技术手段，对用户的行为，浏览，阅读等方面的数据进行分析，从而使得推广的产品在合适的时间，通过恰当的平台在合理的位置出现，从而对用户进行精细的智能整合网络推广营销。
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